🔗 IDA SENTENCE ANALYSIS

AI時代的職場問題：如何證明自己的能力？ — sentence-by-sentence verification

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🔗 Sentence-by-sentence analysis (12 statements)

HRA-90077280-0411
AI時代的職場問題：如何證明自己的能力？
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官網自述，未對照政府登記或第三方來源，故不升級
HRA-90077280-0412
「AI 做得比我快，那我還剩下什麼？
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HRA-90077280-0413
」 這句話最近很常聽到。
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HRA-90077280-0414
有人發現，原本要花半天整理的資料，AI 幾分鐘就能生出一份格式完整的初稿；有人開始懷疑，自己過去引以為傲的產出速度，是不是已經不算什麼了。
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但如果問題一直停留在「AI 會不會取代我」，其實很難找到答案。
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HRA-90077280-0416
真正值得問的，是另一個問題：當 AI 也能做到你過去用來證明能力的事情，企業還能從哪裡看出你的差異？
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HRA-90077280-0417
這篇文章想談的不是要不要焦慮，也不是每個人都得趕快學會哪一個 AI 工具，而是當工作方式正在改變，我們過去習慣用來證明「我有能力」的方法，是不是也該跟著調整。
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HRA-90077280-0418
我們過去一直用「容易衡量的東西」代表能力 在 AI 大量進入工作之前，職場一直習慣用幾件事情來代表一個人的能力：速度、數量、完成率、KPI。
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這也是為什麼很多履歷會寫成： 負責社群經營，每月產出 20 篇貼文 完成 XX 專案，準時交付 每月處理 XX 件客戶服務案件 這些寫法沒有錯。
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HRA-90077280-0420
問題在於，這些資訊之所以被大量使用，很大一部分是因為容易衡量、也容易比較。
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HRA-90077280-0421
「一個月完成 20 篇」很好理解，但「這個人能不能在資訊不完整的情況下做出好的判斷」，就很難用一個數字說清楚。
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HRA-90077280-0422
所以我們很容易把「容易衡量」和「能代表能力」畫上等號。
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